cc 云计算慢慢普及，但人们对于云安全可能不够了解。越来越多的企业“上云”，他们也在组建自己的安全团队，但是，云安全趋势如何？阿里云安全总经理肖力在 2017 年网络安全生态峰会上对这些问题进行了回答。
企业安全四个新趋势
1.边界安全已经失效
一方面，边界安全已经失效，，在我们眼里今天的蠕虫还是非常简单的蠕虫，它一方面利用个别漏洞，另一方面可能利用一些密码就轻易突破各个企业，甚至包括一些国家的内网。
可以预期的是，通过自动化渗透技术，加上一些勒索加密技术，更多更智能的自动化蠕虫会爆发，对互联网上的所有企业都是一个巨大挑战。
这张图左边是一家互联网公司网络拓扑图，上千个节点可能利用一个圆圈，这个圆圈在BAT做了很多的防护，但是内部联系杂乱无章，不管是攻击者还是蠕虫，只要突破了边界，内网一览平川。
这张图右边是另外一家全球高安全等级公司的内网拓扑图。未来企业内网需要非常系统的架构性思考与架构规划。在整个业务的板块，需要良好分类，以及自动化的东西向流量的隔离，包括更智能的隔离策略，帮助企业做内部防御策略。
在该内网拓扑图中，每一个区域都是非常独立的业务板块。每一个板块间设定了一些名单策略，如果有异常流量，企业在第一时间就能知道。接下来，企业东西向流量自动合力技术会发展得越来越快，这也是未来企业需要思考的内网安全策略。
2.安全运营非常关键，安全要防患于未然
大家都觉得安全运营很重要，出了问题后，企业请安全厂商第一时间做应急，实际上大家要思考——重视安全应该要做到防患于未然，企业出了事情以后修复成本是最高的，高到企业无法承担。
以 DDoS 为例，在蠕虫爆发前 28 天，漏洞已经被大家知道，整个安全运营团队对漏洞进行了详细的分析，评估了漏洞的危害，通知了云上的企业用户，同时第一时间帮助他们修复漏洞，所以当蠕虫爆发时，云上这些企业几乎没有受到什么影响，这就是安全运营的能力。
另一方面，很多企业在做 SDL，做安全开发流程。但是大家思考一个问题，安全开发流程大部分专注在黑客、白客的检测，上线之前发现漏洞，降低风险。
经常有人忽略一个点，SDL的根源是什么？开发工程师产生了大量的漏洞，漏洞都是开发功能产生的，我们永远在后面，不断发现漏洞，其实都是亡羊补牢。所以在不同的流程中，大家要思考，整个安全的根源在哪里，从根源解决问题。
并不是买的全球最好的安全产品就搞了企业安全，何况今年在 RSA 的会上，各个领域的产品看得我眼花撩乱。我很难分辨，哪些安全产品是最好的，所以从安全产品的角度来看，大家一定要思考——并不是买最好的安全产品，企业安全就 OK了。
企业要达到最好的安全效果，一定要有两个必要条件：第一，需要类似于 AK47的超级武器；第二，除了AK47，还需要有会用 AK47 的人。
很多企业只是买了产品，但是“买了一个产品放在那里就行”实际是一个误区。在安全运营领域，攻防是对抗的过程，今天安全并不代表明天就安全，需要运营团队不断了解对方的攻击招数，第一时间响应，一定要防患于未然。
3.蓝军比你想的更重要
蓝军一定是未来每家企业安全体系中非常重要的一个环节。有三点理由：
第一，每一家企业都需要蓝军、通过众测来发现漏洞，不能光依靠自己的安全团队，要期待全球帮助自身尽早发现漏洞，只要比攻击者更早发现漏洞自然就安全了。
第二，安全都是做防御的。防御体系到底有没有效果？需要不断演习，这种演习需要企业组建一支非常高效，有能力的蓝军的队伍，也可以利用整个生态的力量，安全公司也好，外部的力量也罢，不断检验防御效果。
第三，从蓝军的角度看，蓝军拥有安全溯源的能力。如果一个攻击者天天盯着你的企业，今天发起了攻击，你的防御非常好，运营也很厉害，都防住了。明天又来一拨，又防住了。但是，总有一天攻击者能把你搞掉。企业自身要有复原能力，要知道今天、明天打你的那个团伙是谁，要通过与公安机关合作来有效打击对方，对攻击你的团伙有威慑力，这样别人才不敢搞你。
4.企业安全需要有“看见”的能力
从攻防对抗角度看，企业只要发现攻击者，这个战斗已经结束了。但是，企业往往因为看不到对方，对手已经潜入到内部，拿到数据走人了，所以，“看见”能力非常重要。但是，所谓“看见”能力，现在大家对此还有一些误解。
感知其实有两个关键点，第一个关键点号称“态势感知”，是不是拥有企业全局非常关键。很多安全厂商说，我在你所有的服务器上都装了设备，我给你搞一个态势感知，其实不是的，你从企业视角来看，一定要拥有对业务、应用、系统、网络流量等打通来看的能力。而且，态势感知不光是防黑客，还要防有恶意的员工，甚至是内鬼、间谍通过业务漏洞来拿服务数据，避免因此给企业造成很大的损失。企业感知第一条——一定要拿到全部日志。
第二个关键点是——整个企业面对的风险，不是从单点来看，当你拥有企业日志时，是否有足够强大的计算能力？
从攻防角度看，一般攻击者进入内网后，在十五分钟、半个小时之内就能结束战斗，所以，面对那么大海量数据处理，事实数据非常关键。当然，面对海量数据的时候，整个算法能力很关键。
